[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"translated-ai-news-google-veroffentlicht-embeddinggemma-2-als-open-source-fur-multimodale-suche-auf-edge-geraten-de":3,"ai-news-more-google-veroffentlicht-embeddinggemma-2-als-open-source-fur-multimodale-suche-auf-edge-geraten-de":45},{"snack":4,"alternates":30},{"headline":5,"tldr":6,"whyItMatters":7,"keyPoints":8,"source":12,"relatedSolutions":15,"topic":19,"schemaOrg":20,"generatedAt":23,"coverImage":28,"publishedAt":29},"Google veröffentlicht EmbeddingGemma 2 als Open Source für multimodale Suche auf Edge-Geräten","Google hat EmbeddingGemma 2 als Open Source veröffentlicht, ein kompaktes multimodales Embedding-Modell, das mit weniger als 600 MB Speicher auskommt. Das schlanke Modell ermöglicht eine einheitliche Suche über Text, Code, Bilder, Videos und Audio mit einer einzigen Anfrage. Es wurde entwickelt, um lokal auf mobiler Hardware zu laufen, und bietet vollständige Offline-Suchfunktionen.","Für Enterprise-Entwicklungsteams senken schlanke multimodale Embeddings die Latenz und Infrastrukturkosten für Edge Retrieval-Augmented Generation und private Suche direkt auf dem Endgerät drastisch.",[9,10,11],"Funktioniert mit einem kompakten Speicherbedarf von unter 600 MB","Bietet einheitliche semantische Suche über Text-, Code-, Foto-, Video- und Audiodateien hinweg","Läuft vollständig offline auf mobilen Endgeräten ohne Cloud-Anbindung",{"name":13,"url":14},"bing news","https://eu.36kr.com/zh/p/4016559751909248",[16,17,18],"/solutions/capabilities/machine-learning","/solutions/capabilities/ai-vision","/solutions/ai-apps-and-platforms","tooling",{"@type":21,"headline":5,"description":6,"inLanguage":22,"datePublished":23,"dateModified":23,"author":24,"publisher":27,"isBasedOn":14},"NewsArticle","de","2026-10-08T04:03:06.732Z",{"@type":25,"name":26},"Organization","SevenLab",{"@type":25,"name":26},"news-google-open-sources-embeddinggemma-2-for-multimodal-search-on-edge-devices.webp","2026-10-08T04:03:06.739Z",[31,33,36,39,42],{"locale":22,"slug":32},"google-veroffentlicht-embeddinggemma-2-als-open-source-fur-multimodale-suche-auf-edge-geraten",{"locale":34,"slug":35},"en","google-open-sources-embeddinggemma-2-for-multimodal-search-on-edge-devices",{"locale":37,"slug":38},"es","google-lanza-como-codigo-abierto-embeddinggemma-2-para-busquedas-multimodales-en-dispositivos-perimetrales",{"locale":40,"slug":41},"fr","google-publie-en-open-source-embeddinggemma-2-pour-la-recherche-multimodale-sur-les-appareils-peripheriques",{"locale":43,"slug":44},"nl","google-maakt-embeddinggemma-2-open-source-voor-multimodaal-zoeken-op-edge-apparaten",{"items":46,"page":86,"hasMore":87},[47,54,60,67,73,80],{"slug":48,"headline":49,"summary":50,"topic":51,"sourceName":13,"publishedAt":52,"coverImage":53},"deepseek-schliet-15-milliarden-dollar-finanzierungsrunde-ab-um-das-globale-ki-rennen-anzutreiben","DeepSeek schließt 15-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde ab, um das globale KI-Rennen anzutreiben","Der chinesische Entwickler für künstliche Intelligenz DeepSeek schließt seine jüngste Investitionsrunde ab und sichert sich rund 100 Milliarden Yuan beziehungsweise 14,98 Milliarden US-Dollar. 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