Un agent IA conversationnel pour automatiser la création de tickets de maintenance
Transformer les signalements de maintenance en tickets qualifiés grâce à l'intelligence artificielle conversationnelle.
Woonbedrijf
Woonbedrijf, un acteur majeur du logement social, gérait un volume massif de demandes de maintenance provenant de ses employés sur le terrain. Le processus manuel de saisie et de qualification des tickets entraînait des retards et des incohérences dans les données, freinant la réactivité des équipes techniques.
La création de tickets de haute qualité nécessitait auparavant une saisie manuelle fastidieuse, souvent sujette à des erreurs ou à un manque de précision. Les employés perdaient un temps précieux à naviguer dans des formulaires complexes, ce qui prolongeait le cycle de vie de chaque intervention et nuisait à la satisfaction des locataires.
Ce que SevenLab a construit
SevenLab a développé un agent IA autonome capable d'interagir naturellement avec les employés pour extraire les informations clés. En quelques secondes, l'IA qualifie le problème, génère un ticket structuré et l'injecte directement dans le système de gestion de Woonbedrijf.
Interface conversationnelle
Une interaction fluide qui guide l'utilisateur pour collecter tous les détails nécessaires sans formulaires rigides.
Qualification automatique
Analyse intelligente de la priorité et de la catégorie de maintenance dès la première interaction.
Extraction de données
Identification automatique des lieux, des composants défectueux et de l'urgence via le NLP.
Intégration directe ERP
Synchronisation instantanée des tickets avec l'infrastructure logicielle existante de l'entreprise.
Un impact commercial mesurable
L'implémentation de l'agent IA a radicalement transformé la gestion opérationnelle. Les tickets sont désormais plus précis, ce qui permet aux techniciens d'intervenir avec les bons outils dès la première visite, tout en libérant un temps administratif considérable pour les équipes.
L'agent IA de SevenLab a simplifié une tâche qui était auparavant un goulot d'étranglement. Nos employés peuvent désormais signaler des problèmes en quelques secondes, avec une précision que nous n'avions jamais atteinte manuellement.
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