Tools28. September 2026

Sinkende Token-Kosten treiben die Nutzung preiswerter Open-Source-Modelle in Unternehmen voran

US-Unternehmen setzen zunehmend auf kostengünstigere KI-Modelle wie DeepSeek und Qwen und erzielen dabei Einsparungen von 60 bis 90 Prozent gegenüber US-Alternativen. Gleichzeitig hat ein Rückgang der Token-Preise um 80 Prozent in den vergangenen 18 Monaten das Jevons-Paradoxon ausgelöst, was den Verbrauch rasant steigen lässt, während die Investitionsausgaben für die Infrastruktur weiterhin außergewöhnlich hoch bleiben.

Warum das wichtig ist

Entwicklungsteams müssen bei der Konzeption skalierbarer und kosteneffizienter Produktionsarchitekturen die Einsparungen bei den Stückkosten gegen den gesamten Rechenbedarf abwägen.

Kernpunkte

Der Einsatz von Modellen wie DeepSeek und Qwen bietet Unternehmen Kostensenkungen von 60 bis 90 Prozent gegenüber inländischen Alternativen.
Die Token-Preise sind über einen Zeitraum von 18 Monaten um 80 Prozent eingebrochen.
Das Jevons-Paradoxon bewirkt, dass eine günstigere Inferenz die Gesamtnutzung ausweitet, anstatt die gesamten Investitionsausgaben zu reduzieren.

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