KI · LEADERBOARD

Das KI-Leaderboard

Q: Was ist gerade das beste KI-Modell?

Stand 16. Oktober 2026 ist Claude Opus 5.5 (max with fallback) von Anthropic das bestplatzierte Modell in unserem täglichen Intelligenz-Index. Das Leaderboard wird täglich neu gerankt, schau also für die aktuelle Wahl wieder vorbei.

Q: Was ist das beste Open-Source-KI-Modell?

MiMo-V2.6-Pro ist derzeit das stärkste Open-Source-Modell in unserem Ranking, die beste Wahl für Teams, die selbst hosten oder ihre Daten souverän halten wollen.

Q: Welches KI-Modell hat das beste Preis-Leistungs-Verhältnis?

Claude Haiku 5.5 (max) erzielt derzeit den höchsten Wert auf unserer Value-Metrik, die Intelligenz und Geschwindigkeit gegen die Kosten pro Million Tokens abwägt.

Q: Welches KI-Modell hat das grösste Kontextfenster?

Muse Wonder (max) führt beim Kontextfenster mit 1M Tokens, nützlich für lange Dokumente, grosse Codebases und ausgedehnte Gespräche.

Q: Wie oft wird das Leaderboard aktualisiert?

Täglich um 04:00 Europe/Amsterdam. Wir holen frische öffentliche Benchmark-Daten und ranken neu, ohne Glättung und ohne manuelle Eingriffe.

Q: Wie werden die KI-Modelle gerankt?

Wir aggregieren öffentliche Benchmarks zu einem Intelligenz-Index und bewerten den Value als Intelligenz, abgewogen gegen Ausgabegeschwindigkeit und Kosten pro Million Tokens. Ausgabekosten zählen stärker, weil reale Nutzung ausgabelastig ist.

Q: Ist das SevenLab KI-Leaderboard kostenlos und unabhängig?

Ja. Das Ranking ist kostenlos, unter Creative Commons veröffentlicht und vollständig unabhängig. Wir nehmen keine Zahlungen von Anbietern an, um Modelle zu platzieren, das sind die Modelle, mit denen unsere eigenen Teams arbeiten.

Tägliches Ranking der stärksten KI-Modelle. Kein Anbieter-Geschwätz, keine Marketingseiten, nur die Modelle, mit denen Teams wirklich liefern.

Stand 16. Oktober 2026 ist das bestplatzierte KI-Modell Claude Opus 5.5 (max with fallback) von Anthropic. Das stärkste Open-Source-Modell ist MiMo-V2.6-Pro, und Claude Haiku 5.5 (max) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Das Ranking wird täglich um 04:00 Europe/Amsterdam aktualisiert.

Bestes proprietäres Modell

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 57.6
Speed: 97t/s
Cost in/out: €3.57 / €17.87

Komplexe Denkaufgaben und anspruchsvollste Workflows auf Spitzenniveau

Bestes Open-Source-Modell

MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi

Intel: 46.3
Speed: 49t/s
Cost in/out: Anbieter€0.39 / €0.78

Leistungsstarke Open-Weights-Souveränität zu minimalen Tokenkosten

Bestes Preis-Leistung235.1

Claude Haiku 5.5 (max)

Anthropic

Intel: 43.4
Speed: 234t/s
Cost in/out: €0.09 / €0.45

Extrem schneller Kundensupport zu unschlagbar niedrigen Preisen

Top 10 im Vergleich

#↑	Modell	Anbieter	Intelligenz	Speed (tok/s)	Kosten (€/Mtok)	Kontext	Geeignet für
1	Claude Opus 5.5 (max with fallback)	Anthropic	57.6	97	€3.57 / €17.87	1.0M	Komplexe Denkaufgaben und anspruchsvollste Workflows auf Spitzenniveau
2	Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)	Anthropic	56.0	78	€3.57 / €17.87	1.0M	Tiefe logische Analysen mit enormer Verlässlichkeit bei hohem Reasoning
3	Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)	Anthropic	56.0	140	€1.79 / €8.93	1.0M	Optimaler Sweetspot aus rasanter Geschwindigkeit und Spitzenintelligenz
4	Muse Wonder Full (max)	Meta	55.8	Hardware dependent	Preis folgt	1.0M	Kostenfreie Großmodellanwendung im geschlossenen Ökosystem
5	Claude Opus 5.5 (high with fallback)	Anthropic	53.6	71	€3.57 / €17.87	1.0M	Gehobene Reasoning-Workflows mit kontrolliertem Latenzprofil
6	Claude Fable 5.1 (max with fallback)	Anthropic	53.4	64	€8.93 / €44.66	1.0M	Spezialisierte kreative und erzählerische High-End-Textproduktion
7	Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)	Anthropic	53.2	54	€8.93 / €44.66	1.0M	Strukturierte narrative Langtexte mit starkem Stilfokus
8	GPT-6 Astra (max)	OpenAI	52.7	49	€8.93 / €44.66	1.0M	Umfassende General-Purpose-Logik in anspruchsvollen OpenAI-Umgebungen
9	Gemini 4 Argon (high)	Google	52.6	Hardware dependent	€1.79 / €8.93	1.0M	Tiefe multimodale Analysen innerhalb des Google-Ökosystems
10	Muse Wonder (max)	Meta	52.4	133	€3.57 / €17.87	1.0M	Schnelle multimodale Inferenz mit erweitertem Kontextfenster

#1 · proprietary

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 57.6
Speed: 97 t/s
Cost: €3.57 / €17.87
Ctx: 1.0M

Komplexe Denkaufgaben und anspruchsvollste Workflows auf Spitzenniveau

#2 · proprietary

Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 56.0
Speed: 78 t/s
Cost: €3.57 / €17.87
Ctx: 1.0M

Tiefe logische Analysen mit enormer Verlässlichkeit bei hohem Reasoning

#3 · proprietary

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 56.0
Speed: 140 t/s
Cost: €1.79 / €8.93
Ctx: 1.0M

Optimaler Sweetspot aus rasanter Geschwindigkeit und Spitzenintelligenz

#4 · proprietary

Muse Wonder Full (max)

Claude Opus 5.5 (high with fallback)

Anthropic

Intel: 53.6
Speed: 71 t/s
Cost: €3.57 / €17.87
Ctx: 1.0M

Gehobene Reasoning-Workflows mit kontrolliertem Latenzprofil

#6 · proprietary

Claude Fable 5.1 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 53.4
Speed: 64 t/s
Cost: €8.93 / €44.66
Ctx: 1.0M

Spezialisierte kreative und erzählerische High-End-Textproduktion

#7 · proprietary

Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 53.2
Speed: 54 t/s
Cost: €8.93 / €44.66
Ctx: 1.0M

Strukturierte narrative Langtexte mit starkem Stilfokus

#8 · proprietary

GPT-6 Astra (max)

OpenAI

Intel: 52.7
Speed: 49 t/s
Cost: €8.93 / €44.66
Ctx: 1.0M

Umfassende General-Purpose-Logik in anspruchsvollen OpenAI-Umgebungen

#9 · proprietary

Gemini 4 Argon (high)

Google

Intel: 52.6
Cost: €1.79 / €8.93
Ctx: 1.0M

Tiefe multimodale Analysen innerhalb des Google-Ökosystems

#10 · proprietary

Muse Wonder (max)

So ranken wir

Snapshot vom 10/16/2026, 2:01:05 AM
Value-Score = (Intelligenz − 25)² × min(1, Speed ÷ 30) ÷ (Input-Kosten + Output-Kosten × 3). Output zählt × 3, weil reale Nutzung output-lastig ist; Intelligenz wird quadriert, damit billig-aber-schwach nicht dominiert.
Intelligenz-, Preis- und Geschwindigkeitsdaten von Artificial Analysis.

Täglicher Refresh um 04:00 Europe/Amsterdam. Zahlen verschieben sich; wir glätten sie nicht.

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Welches KI-Modell hat das grösste Kontextfenster?

Wie oft wird das Leaderboard aktualisiert?

Wie werden die KI-Modelle gerankt?

Ist das SevenLab KI-Leaderboard kostenlos und unabhängig?

Ist ein neues Modell erschienen?Wir verfolgen jede grosse Veröffentlichung in unserem täglichen KI-News-Feed.Aktuelle KI-News lesen

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Claude Opus 5.5 (max with fallback)

MiMo-V2.6-Pro

Claude Haiku 5.5 (max)

Top 10 im Vergleich

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Muse Wonder Full (max)

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Welches Modell für welche Aufgabe

effizienter kundensupport

anspruchsvolle codegenerierung

präzise dokumentenanalyse

umfassende kontextanalyse

souveräner on-prem-betrieb

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mehrsprachige lokalisierung

strukturierte json-extraktion

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Top 10 im Vergleich

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präzise dokumentenanalyse

umfassende kontextanalyse

souveräner on-prem-betrieb

visuelle datenanalyse

autonome agenten-workflows

mehrsprachige lokalisierung

strukturierte json-extraktion

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