Pourquoi c'est important
Pour les équipes en entreprise, cela souligne le passage critique de l'architecture des modèles aux goulots d'étranglement de l'infrastructure. Le mouvement efficace des données entre les GPU est désormais aussi vital que la puissance de calcul brute pour mettre à l'échelle les charges de travail de production et réduire la latence.
Points clés
- Le chiffre d'affaires a atteint 392,4 millions de dollars, soit une augmentation de 104 pour cent sur un an.
- La demande se concentre sur la structure Scorpio, conçue pour la connectivité des clusters d'IA à haute vitesse.
- La réaction du marché reflète une attention croissante portée au matériel backend qui soutient la mise à l'échelle massive de l'IA générative.
