KI-Assistent optimiert medizinischen Kundenservice durch Echtzeit-Transkription
Ein intelligenter Begleiter, der Live-Gespräche analysiert und sofort die passenden medizinischen Protokolle aus der Wissensdatenbank liefert.

Star-shl
Star-shl, ein führender Anbieter medizinischer Diagnostik, suchte nach einer Lösung, um die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter im Contact Center zu verkürzen und die Informationssuche während Patientengesprächen zu beschleunigen. Das Ziel war ein System, das Agenten proaktiv mit den richtigen medizinischen Protokollen unterstützt, ohne dass diese manuell in komplexen Datenbanken suchen müssen.
Die Mitarbeiter im Kundenservice müssen während laufender Telefonate schnell auf hochspezifische medizinische Informationen zugreifen, wie etwa Vorbereitungen für DVT-Echos oder Blutentnahmen. Die aktuelle Wissensbasis war in verschiedenen Formaten wie HTML, PDF und XML verteilt, was die Suche zeitaufwendig machte. Zudem erschwerte medizinischer Fachjargon die Genauigkeit herkömmlicher Spracherkennungssysteme.
Ein Blick hinein
Was SevenLab entwickelt hat
SevenLab entwickelte innerhalb einer Woche einen Proof of Concept (POC) einer KI-gestützten Plattform, die Live-Audio der Agenten transkribiert und mittels RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation) sofort relevante Dokumente vorschlägt. Das System nutzt europäische LLM-Infrastruktur (Mistral), um Datenschutzkonformität zu gewährleisten und bietet eine nahtlose Integration von Confluence-Daten.
Echtzeit-Sprachtranskription
Verwendet Mistral-Modelle für präzise Speech-to-Text-Umwandlung während des Patientengesprächs.
Intelligente Wissenssuche
Durchsucht über 190 medizinische Dokumente in Millisekunden mittels einer Vektordatenbank.
Automatisierte Protokoll-Checks
Gibt sofortige Warnungen aus, wenn Agenten gegen SOPs verstoßen, wie etwa die telefonische Übermittlung von Diagnosen.
Multi-Quellen-Integration
Direkter Import und Indexierung von Inhalten aus Confluence, Manual Master und Dateianhängen.
Messbare Geschäftsergebnisse
Die Plattform ermöglicht es den Agenten, sich voll auf den Patienten zu konzentrieren, während die KI im Hintergrund die passenden Anweisungen liefert. Durch die Integration von Fachvokabular-Listen wurde die Erkennungsrate medizinischer Begriffe signifikant gesteigert, was die Fehlerquote bei Terminbuchungen drastisch senkt.
Es sieht fantastisch aus. Wenn ich an unser Team denke, ist das genau die Lösung für viele unserer täglichen Herausforderungen bei der Informationssuche. Besonders die direkte Verknüpfung zu den SOPs ist extrem wertvoll.
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