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KI-gestützte CMS-Migration spart tausende Arbeitsstunden bei der Systemumstellung

Automatisches Mapping und Transformation von Altdaten in moderne Inhaltsstrukturen mittels intelligenter Agenten.

KundeNHA
BrancheBildung & E-Learning
ProduktCustom AI Migration Agent
KI-gestützte CMS-Migration spart tausende Arbeitsstunden bei der Systemumstellung

NHA

NHA stand vor der gewaltigen Aufgabe, umfangreiche Kursinhalte und Daten von einem veralteten Legacy-CMS in eine moderne Plattform zu überführen. Da sich die Datenstrukturen und Feldbezeichnungen grundlegend unterschieden, wäre eine manuelle Migration mit extremem Zeitaufwand und hoher Fehleranfälligkeit verbunden gewesen.

90%Zeitersparnis
1000+Eingesparte Stunden
99.8%Mapping-Genauigkeit
0Manuelle Fehler

Die größte Hürde war das komplexe Mapping von unstrukturierten Altfeldern auf eine neue, strengere Inhaltsarchitektur. Tausende von Datensätzen mussten nicht nur verschoben, sondern inhaltlich verstanden und transformiert werden. Eine herkömmliche regelbasierte Skriptlösung stieß aufgrund der Inkonsistenz der Quelldaten schnell an ihre Grenzen.

Was SevenLab entwickelt hat

SevenLab entwickelte ein intelligentes KI-Migrationsskript, das LLMs nutzt, um den Kontext der alten Datenfelder zu verstehen und sie autonom den korrekten Zielstrukturen zuzuordnen. Dieser Ansatz ermöglichte eine semantische Transformation der Inhalte anstatt eines reinen Kopierens.

Semantisches Feld-Mapping

KI-gesteuerte Analyse von Quellfeldern zur automatischen Identifizierung der passenden Zielkategorien.

Automatisierte Datenbereinigung

Während der Migration werden Inkonsistenzen und Formatierungsfehler in den Altdaten erkannt und korrigiert.

Strukturierte Transformation

Umwandlung von unstrukturiertem HTML-Content in saubere, moderne JSON-Strukturen für das neue CMS.

Skalierbare Batch-Verarbeitung

Hochperformante Verarbeitung tausender Datensätze in einem Bruchteil der Zeit einer manuellen Eingabe.

Messbare Geschäftsergebnisse

90%Zeitersparnis
1000+Eingesparte Stunden
99.8%Mapping-Genauigkeit
0Manuelle Fehler

Durch den Einsatz des KI-Migrationsagenten konnte NHA den Umzug auf das neue CMS Monate früher als geplant abschließen. Die Lösung validierte die Datenqualität in Echtzeit und stellte sicher, dass keine Informationen verloren gingen oder falsch kategorisiert wurden.

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