Plateforme IA de recherche pour l'Université d'Amsterdam
Deux agents IA convertissant les données qualitatives en analyse quantitative, compressant des mois de recherche académique en minutes.
15 min, sans engagement · Aucune pression commerciale
University of Amsterdam (UvA)
L'Université d'Amsterdam avait besoin d'une plateforme IA pour traiter des données de recherche qualitative à grande échelle dans plusieurs langues et contextes culturels. Deux agents spécialisés étaient nécessaires : un pour la conversion des données et un autre pour l'analyse complexe.
De vastes ensembles de données qualitatives couvrant plusieurs langues et contextes culturels rendaient le codage manuel impraticable. Les chercheurs ne pouvaient pas comparer systématiquement les résultats entre les études, et le volume considérable de données signifiait des mois d'analyse avant l'émergence de tout insight. Les méthodes traditionnelles ne pouvaient pas s'adapter aux ambitions du programme de recherche.
Ce que SevenLab a construit
SevenLab a développé une plateforme IA à double agent. L'agent 1 convertit les données qualitatives en formats quantitatifs structurés. L'agent 2 permet des requêtes en langage naturel et une analyse complexe croisée des ensembles de données.
Agent qualitatif-quantitatif
Agent IA qui code et convertit les données de recherche qualitative en formats quantitatifs structurés.
Analyse en langage naturel
Le second agent permet aux chercheurs d'interroger les ensembles de données avec des questions en langage courant.
Comparaison interculturelle
Analyse les données à travers les langues et contextes culturels avec une méthodologie cohérente.
Découverte d'insights inédits
Identifie des schémas et connexions que l'analyse manuelle aurait probablement manqués.
Un impact commercial mesurable
Une analyse qui prenait auparavant des mois se termine désormais en quelques minutes. Les chercheurs ont découvert des insights inédits que l'analyse manuelle aurait manqués, et l'approche à double agent a établi un nouveau standard méthodologique pour la recherche qualitative-quantitative.
La richesse de nos données qualitatives a toujours représenté un défi méthodologique. La plateforme à double agent a transformé ce défi en notre plus grand atout.
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