Bekijk alle casesApplicaties

AI-onderzoeksplatform voor de Universiteit van Amsterdam

Twee AI-agents die kwalitatieve data omzetten naar kwantitatieve analyse, waardoor maanden academisch onderzoek worden gecomprimeerd tot minuten.

KlantUniversiteit van Amsterdam (UvA)
BrancheAcademisch Onderzoek
ProductDual-Agent AI-onderzoeksplatform
AI-onderzoeksplatform voor de Universiteit van Amsterdam

Universiteit van Amsterdam (UvA)

De Universiteit van Amsterdam had een AI-platform nodig om grootschalige kwalitatieve onderzoeksdata te verwerken in meerdere talen en culturen. Twee gespecialiseerde agents waren nodig: een voor dataconversie en een voor complexe analyse.

MinutenIn plaats van maanden
NieuweInzichten ontdekt
MeertaligAnalysecapaciteit
NieuwMethodologische aanpak

Enorme kwalitatieve datasets verspreid over meerdere talen en culturele contexten maakten handmatige codering onpraktisch. Onderzoekers konden bevindingen niet systematisch vergelijken tussen studies, en het enorme volume aan data betekende maanden analyse voordat inzichten ontstonden. Traditionele methoden konden niet opschalen naar de ambities van het onderzoeksprogramma.

Wat SevenLab bouwde

SevenLab bouwde een dual-agent AI-platform. Agent 1 converteert kwalitatieve data naar gestructureerde kwantitatieve formaten. Agent 2 maakt natural language-queries en complexe cross-dataset analyse mogelijk.

Kwalitatief-naar-kwantitatief agent

AI-agent die kwalitatieve onderzoeksdata codeert en converteert naar gestructureerde kwantitatieve formaten.

Natural language-analyse

Tweede agent stelt onderzoekers in staat datasets te bevragen met vragen in gewone taal.

Cross-culturele vergelijking

Analyseert data over talen en culturele contexten heen met consistente methodologie.

Ontdekking van nieuwe inzichten

Identificeert patronen en verbanden die handmatige analyse waarschijnlijk zou missen.

Meetbare bedrijfsimpact

MinutenIn plaats van maanden
NieuweInzichten ontdekt
MeertaligAnalysecapaciteit
NieuwMethodologische aanpak

Analyses die voorheen maanden kostten worden nu in minuten afgerond. Onderzoekers ontdekten nieuwe inzichten die handmatige analyse zou hebben gemist, en de dual-agent aanpak vestigde een nieuwe methodologische standaard voor kwalitatief-kwantitatief onderzoek.

De rijkdom van onze kwalitatieve data vormde altijd een methodologische uitdaging. Het dual-agent platform heeft die uitdaging omgezet in ons grootste voordeel.

Lead Researcher

Universiteit van Amsterdam

Wil je resultaten
zoals deze?

Vertel ons je uitdaging en we laten zien hoe we het oplossen — met een helder plan, tijdlijn en vaste prijs.

Praat direct met onze AI-specialisten

15 min, vrijblijvend
Geen verkooppraatje
Prototype in 7 dagen