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KI-Forschungsplattform für die Universität Amsterdam

Zwei KI-Agenten verwandeln qualitative Daten in quantitative Analyse und komprimieren Monate akademischer Forschung auf Minuten.

KundeUniversity of Amsterdam (UvA)
BrancheAkademische Forschung
ProduktDual-Agent-KI-Forschungsplattform
KI-Forschungsplattform für die Universität Amsterdam

University of Amsterdam (UvA)

Die Universität Amsterdam benötigte eine KI-Plattform für großangelegte qualitative Forschungsdaten über mehrere Sprachen und Kulturen hinweg. Zwei spezialisierte Agenten wurden benötigt: einer für Datenumwandlung und ein weiterer für komplexe Analyse.

MinutenStatt Monaten
NeuartigeErkenntnisse entdeckt
MehrsprachigAnalysefähigkeit
NeuerMethodischer Ansatz

Umfangreiche qualitative Datensätze über mehrere Sprachen und kulturelle Kontexte machten manuelles Coding unpraktikabel. Forscher konnten Ergebnisse nicht systematisch studienübergreifend vergleichen, und die schiere Datenmenge bedeutete Monate der Analyse, bevor Erkenntnisse entstanden. Traditionelle Methoden konnten nicht auf die Ambitionen des Forschungsprogramms skalieren.

Was SevenLab entwickelt hat

SevenLab entwickelte eine Dual-Agent-KI-Plattform. Agent 1 wandelt qualitative Daten in strukturierte quantitative Formate um. Agent 2 ermöglicht natürlichsprachige Abfragen und komplexe studienübergreifende Analyse.

Qualitativ-zu-Quantitativ-Agent

KI-Agent, der qualitative Forschungsdaten codiert und in strukturierte quantitative Formate umwandelt.

Natürlichsprachige Analyse

Zweiter Agent ermöglicht Forschern, Datensätze mit natürlichsprachigen Fragen abzufragen.

Interkultureller Vergleich

Analysiert Daten über Sprachen und kulturelle Kontexte hinweg mit konsistenter Methodik.

Entdeckung neuartiger Erkenntnisse

Identifiziert Muster und Zusammenhänge, die manuelle Analyse wahrscheinlich übersehen würde.

Messbare Geschäftsergebnisse

MinutenStatt Monaten
NeuartigeErkenntnisse entdeckt
MehrsprachigAnalysefähigkeit
NeuerMethodischer Ansatz

Analysen, die früher Monate dauerten, werden jetzt in Minuten abgeschlossen. Forscher entdeckten neuartige Erkenntnisse, die manuelle Analyse übersehen hätte, und der Dual-Agent-Ansatz etablierte einen neuen methodischen Standard für qualitativ-quantitative Forschung.

Der Reichtum unserer qualitativen Daten stellte immer eine methodische Herausforderung dar. Die Dual-Agent-Plattform verwandelte diese Herausforderung in unseren größten Vorteil.

Lead Researcher

University of Amsterdam

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