+31 20 705 1010
EnglishNederlandsFrançaisDeutschEspañol
Regulación

Jamf lanza un plano de control y gobernanza de IA nativo para flotas de Mac gestionadas

Jamf ha presentado un plano de control de IA nativo, el primero en su tipo para dispositivos Mac, lanzado inicialmente en Australia y Nueva Zelanda. La solución proporciona a los equipos empresariales visibilidad y gobernanza sobre las herramientas de IA utilizadas en su hardware gestionado.

Por qué importa

A medida que los desarrolladores utilizan cada vez más herramientas de IA locales y basadas en la nube, las organizaciones requieren una supervisión sólida para evitar la fuga de datos. Esta integración nativa permite a los equipos mantener los estándares de seguridad sin obstaculizar el rendimiento del desarrollo de IA en los chips de Apple.

Puntos clave

  • Ofrece visibilidad detallada sobre el uso de aplicaciones de IA en las flotas de Mac de la empresa
  • Facilita el cumplimiento normativo al gobernar cómo las herramientas de IA de terceros interactúan con los datos de la empresa
  • Respalda la adopción segura de tecnologías de IA generativa dentro de industrias reguladas

Soluciones relacionadas

Apps y plataformas de IA IA soberana IA generativa
Todas las noticias de IA

Más noticias de IA

Regulación

Anthropic revela que Claude lidera más de una cuarta parte de su investigación interna de IA

Anthropic ha anunciado que su modelo Claude ahora encabeza el 26 por ciento de la investigación interna de inteligencia artificial de la empresa. Este cambio demuestra un avance hacia sistemas de automejora donde el modelo contribuye directamente a sus propios desarrollos de arquitectura y seguridad como investigador activo.

Herramientas

China cambia su enfoque hacia la seguridad nacional y los riesgos sistémicos en la inteligencia artificial

Los responsables de las políticas en China están reorientando su enfoque regulatorio desde problemas inmediatos como los deepfakes hacia amenazas de seguridad nacional más amplias planteadas por la inteligencia artificial. Este cambio se produce tras advertencias internas sobre el potencial de los sistemas avanzados para comprometer la estabilidad estatal o la infraestructura crítica. La medida alinea a Pekín más estrechamente con las preocupaciones globales sobre la seguridad sostenida y las vulnerabilidades sistémicas en despliegues a gran escala.

Modelos

El despliegue de LLM locales reduce los costes operativos de IA al uno por ciento

Una implementación reciente que utiliza modelos de lenguaje extensos locales y el entorno Jev ha demostrado una reducción significativa en los costes operativos de productos de IA. Al migrar las cargas de trabajo de APIs en la nube costosas a infraestructura local, los desarrolladores lograron una reducción de costes del 99 por ciento, pasando de 400 millones a 4 millones de unidades.

Ready to build something
extraordinary?

15 minutes. No pitch deck. Just a conversation about what AI can do for your team.

Talk directly with our AI specialists

15 min, sin compromiso
Sin presión comercial
Prototipo en 7 días