IA · CLASIFICACIÓN

La clasificación IA

Q: ¿Cuál es el mejor modelo de IA ahora mismo?

A 8 de octubre de 2026, Claude Opus 5.5 (max with fallback) de Anthropic es el modelo mejor clasificado en nuestro índice de inteligencia diario. La clasificación se recalcula cada día, así que vuelve para ver la selección actual.

Q: ¿Cuál es el mejor modelo de IA open source?

MiMo-V2.6-Pro es actualmente el modelo open source más potente de nuestra clasificación, la mejor opción para equipos que quieren autoalojarse o mantener sus datos soberanos.

Q: ¿Qué modelo de IA tiene la mejor relación precio-rendimiento?

Claude Haiku 5.5 (max with fallback) obtiene actualmente la puntuación más alta en nuestra métrica de valor, que pondera inteligencia y velocidad frente al coste por millón de tokens.

Q: ¿Qué modelo de IA tiene la ventana de contexto más grande?

Kimi K3 (max) lidera en ventana de contexto con 1M tokens, útil para documentos largos, grandes bases de código y conversaciones extensas.

Q: ¿Con qué frecuencia se actualiza la clasificación?

Cada día a las 04:00 Europe/Amsterdam. Obtenemos datos de benchmark públicos frescos y reclasificamos, sin suavizado ni ediciones manuales.

Q: ¿Cómo se clasifican los modelos de IA?

Agregamos benchmarks públicos en un índice de inteligencia y luego puntuamos el valor como la inteligencia ponderada frente a la velocidad de salida y el coste por millón de tokens. El coste de salida pesa más porque el uso real es intensivo en salida.

Q: ¿La clasificación IA de SevenLab es gratuita e independiente?

Sí. La clasificación es gratuita, está publicada bajo Creative Commons y es totalmente independiente. No aceptamos pagos de proveedores para colocar modelos, estos son los modelos con los que trabajan nuestros propios equipos.

Clasificación diaria de los modelos IA más potentes. Sin discursos de proveedor, sin páginas de marketing, solo los modelos que los equipos usan de verdad.

A 8 de octubre de 2026, el modelo IA mejor clasificado es Claude Opus 5.5 (max with fallback) de Anthropic. El modelo open source más potente es MiMo-V2.6-Pro, y Claude Haiku 5.5 (max with fallback) ofrece la mejor relación precio-rendimiento. La clasificación se actualiza cada día a las 04:00 Europe/Amsterdam.

Mejor modelo propietario

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 57.6
Speed: 97t/s
Cost in/out: €3.58 / €17.89

Máxima inteligencia y razonamiento complejo sin importar el coste

Mejor modelo abierto

MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi

Intel: 46.3
Speed: 39t/s
Cost in/out: Proveedor€0.39 / €0.78

Despliegue local y soberano con alta inteligencia abierta

Mejor precio-rendimiento235.1

Claude Haiku 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 43.4
Speed: 235t/s
Cost in/out: €0.09 / €0.45

Velocidad brutal de 235 tok/s con costes mínimos de salida

Top 10, lado a lado

#↑	Modelo	Proveedor	Inteligencia	Velocidad (tok/s)	Coste (€/Mtok)	Contexto	Ideal para
1	Claude Opus 5.5 (max with fallback)	Anthropic	57.6	97	€3.58 / €17.89	1.0M	Máxima inteligencia y razonamiento complejo sin importar el coste
2	Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)	Anthropic	56.0	76	€3.58 / €17.89	1.0M	Razonamiento avanzado de alta fidelidad con gran ventana de contexto
3	Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)	Anthropic	56.0	134	€1.79 / €8.95	1.0M	Equilibrio ideal entre velocidad extrema de 134 tok/s y alta inteligencia
4	Claude Opus 5.5 (high with fallback)	Anthropic	53.6	72	€3.58 / €17.89	1.0M	Tareas complejas propietarias que toleran menor velocidad
5	Claude Fable 5.1 (max with fallback)	Anthropic	53.4	67	€8.95 / €44.73	1.0M	Generación creativa y tareas especializadas de alto coste
6	Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)	Anthropic	53.2	51	€8.95 / €44.73	1.0M	Análisis profundo en flujos creativos propietarios
7	GPT-6 Astra (max)	OpenAI	52.7	48	€8.95 / €44.73	1.0M	Cargas analíticas complejas en el ecosistema OpenAI
8	Gemini 4 Argon (high)	Google	52.6	Hardware dependent	€1.79 / €8.95	1.0M	Procesamiento multimodal y analítico en entorno Google
9	Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)	Anthropic	51.9	93	€1.79 / €8.95	1.0M	Automatización equilibrada y procesamiento de código rápido
10	GPT-6.1 Sol (max)	OpenAI	51.8	55	€1.79 / €8.95	1.0M	Flujos agenticos empresariales con tarifas intermedias

#1 · proprietary

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 57.6
Speed: 97 t/s
Cost: €3.58 / €17.89
Ctx: 1.0M

Máxima inteligencia y razonamiento complejo sin importar el coste

#2 · proprietary

Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 56.0
Speed: 76 t/s
Cost: €3.58 / €17.89
Ctx: 1.0M

Razonamiento avanzado de alta fidelidad con gran ventana de contexto

#3 · proprietary

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 56.0
Speed: 134 t/s
Cost: €1.79 / €8.95
Ctx: 1.0M

Equilibrio ideal entre velocidad extrema de 134 tok/s y alta inteligencia

#4 · proprietary

Claude Opus 5.5 (high with fallback)

Anthropic

Intel: 53.6
Speed: 72 t/s
Cost: €3.58 / €17.89
Ctx: 1.0M

Tareas complejas propietarias que toleran menor velocidad

#5 · proprietary

Claude Fable 5.1 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 53.4
Speed: 67 t/s
Cost: €8.95 / €44.73
Ctx: 1.0M

Generación creativa y tareas especializadas de alto coste

#6 · proprietary

Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 53.2
Speed: 51 t/s
Cost: €8.95 / €44.73
Ctx: 1.0M

Análisis profundo en flujos creativos propietarios

#7 · proprietary

GPT-6 Astra (max)

OpenAI

Intel: 52.7
Speed: 48 t/s
Cost: €8.95 / €44.73
Ctx: 1.0M

Cargas analíticas complejas en el ecosistema OpenAI

#8 · proprietary

Gemini 4 Argon (high)

Google

Intel: 52.6
Cost: €1.79 / €8.95
Ctx: 1.0M

Procesamiento multimodal y analítico en entorno Google

#9 · proprietary

Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 51.9
Speed: 93 t/s
Cost: €1.79 / €8.95
Ctx: 1.0M

Automatización equilibrada y procesamiento de código rápido

#10 · proprietary

GPT-6.1 Sol (max)

OpenAI

Intel: 51.8
Speed: 55 t/s
Cost: €1.79 / €8.95
Ctx: 1.0M

Flujos agenticos empresariales con tarifas intermedias

atención al cliente
- Velocidad líder de 235 tok/s para reducir latencia
- Coste de salida diminuto de solo €0.45 por Mtok
- Inteligencia sólida de 43.4 superior a otros modelos flash
Claude Haiku 5.5 (max with fallback)
generación de código
- Líder absoluto del ranking con 57.6 de inteligencia
- Contexto masivo de 1M de tokens para bases de código completas
- Generación robusta a una velocidad óptima de 97 tok/s
Claude Opus 5.5 (max with fallback)
extracción de documentos
- Ventana de contexto récord de 1048576 tokens
- Modelo open-weights apto para auditorías de cumplimiento
- Elevada inteligencia de 43.6 para estructurar texto complejo
Kimi K3 (max)
análisis de contexto largo
- Mayor contexto disponible con 1048576 tokens nativos
- Capacidad de retención analítica sin fragmentar documentos
- Licencia abierta que facilita despliegues dedicados
Kimi K3 (max)
soberanía y despliegue local
- Máxima inteligencia entre pesos abiertos con 46.3 puntos
- Ventana íntegra de 1M de tokens disponible on-premise
- Coste de inferencia propio ultraeficiente frente a nubes privadas
MiMo-V2.6-Pro
análisis multimodal
- Puntaje de inteligencia líder de 57.6 en Anthropic
- Rendimiento probado en lectura visual y razonamiento mixto
- Contexto de 1M para procesar múltiples imágenes simultáneas
Claude Opus 5.5 (max with fallback)
automatización agéntica
- Nivel superior de razonamiento con 57.6 de inteligencia
- Llamadas a funciones consistentes y minimización de errores
- Velocidad adecuada de 97 tok/s para bucles de ejecución
Claude Opus 5.5 (max with fallback)
traducción multilingüe
- Dominio lingüístico superior de Alibaba con 45.4 de inteligencia
- Ventana extensa de 983616 tokens para libros o manuales
- Excelente equilibrio de costes de salida a €5.37 por Mtok
Qwen3.8 Max (0902)
extracción estructurada
- Capacidad de ingestión inigualable de 1048576 tokens
- Precisión sintáctica probada en esquemas complejos
- Formato de pesos abiertos para integración en pipelines de datos
Kimi K3 (max)

Cómo clasificamos

Captura del 10/8/2026, 2:01:05 AM
Score = (inteligencia − 25)² × min(1, velocidad ÷ 30) ÷ (coste entrada + coste salida × 3). La salida pesa × 3 porque el uso real es output-pesado; la inteligencia va al cuadrado para que baratos-pero-débiles no dominen.
Datos de inteligencia, precio y velocidad de Artificial Analysis.

Actualización diaria a las 04:00 Europe/Amsterdam. Los números se mueven; no los suavizamos.

¿Cuál es el mejor modelo de IA ahora mismo?

¿Cuál es el mejor modelo de IA open source?

¿Qué modelo de IA tiene la mejor relación precio-rendimiento?

¿Qué modelo de IA tiene la ventana de contexto más grande?

¿Con qué frecuencia se actualiza la clasificación?

¿Cómo se clasifican los modelos de IA?

¿La clasificación IA de SevenLab es gratuita e independiente?

¿Acaba de salir un nuevo modelo?Seguimos cada lanzamiento importante en nuestro feed diario de noticias de IA.Leer las últimas noticias de IA

Elegimos el modelo. Después construimos el resto.

¿Construyes o compras con IA?

Talk directly with our AI specialists

15 min, sin compromiso

Sin presión comercial

Prototipo en 7 días

La clasificación IA

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

MiMo-V2.6-Pro

Claude Haiku 5.5 (max with fallback)

Top 10, lado a lado

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Claude Opus 5.5 (high with fallback)

Claude Fable 5.1 (max with fallback)

Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)

GPT-6 Astra (max)

Gemini 4 Argon (high)

Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)

GPT-6.1 Sol (max)

Qué modelo para cada trabajo

atención al cliente

generación de código

extracción de documentos

análisis de contexto largo

soberanía y despliegue local

análisis multimodal

automatización agéntica

traducción multilingüe

extracción estructurada

Cómo clasificamos

FAQ de la clasificación IA

Elegimos el modelo. Después construimos el resto.

La clasificación IA

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

MiMo-V2.6-Pro

Claude Haiku 5.5 (max with fallback)

Top 10, lado a lado

atención al cliente

generación de código

extracción de documentos

análisis de contexto largo

soberanía y despliegue local

análisis multimodal

automatización agéntica

traducción multilingüe

extracción estructurada

▣ Cómo clasificamos

FAQ de la clasificación IA

Related AI topics

Elegimos el modelo. Después construimos el resto.

Cómo clasificamos