App de inspección con vision artificial para Loendersloot
App de vision artificial que automatiza inspecciónes logísticas de bebidas con más de 100 parametros por escaneo, procesando 3.500 inspecciónes mensuales.
Loendersloot Group
Loendersloot Group, un actor importante en logística de bebidas, necesitaba automatizar su proceso de inspección de calidad para envios entrantes y salientes. Las inspecciónes visuales manuales eran lentas, inconsistentes y no podian escalar con los volumenes crecientes.
Las inspecciónes logísticas de bebidas requieren verificar la integridad de etiquetas, niveles de llenado, condiciones de tapones, danos en embalaje y decenas de otros parametros de calidad. Los inspectores humanos eran inconsistentes, se fatigaban durante turnos largos y no podian alcanzar el rendimiento necesario. Los problemas de calidad que se escapaban causaban costosas devoluciones y danaban las relaciones con los clientes.
Lo que SevenLab construyó
SevenLab desarrollo un sistema de inspección con vision artificial que captura y analiza más de 100 parametros de calidad por escaneo, funcionando continuamente sin fatiga ni inconsistencia.
Detección multi-parametro
Analiza más de 100 parametros de calidad por producto incluyendo etiquetas, niveles de llenado, tapones y embalaje.
Procesamiento en tiempo real
Las inspecciónes se realizan a la velocidad de la linea, sin ralentizar nunca el rendimiento de producción.
Clasificación de defectos
La IA categoriza los defectos por tipo y gravedad, permitiendo decisiónes inteligentes de enrutamiento.
Analitica de calidad
Dashboard que rastrea tendencias de defectos, metricas de calidad de proveedores y oportunidades de mejora.
Impacto empresarial medible
El sistema de vision artificial procesa 3.500 inspecciónes mensuales con un 99,2% de precision, detectando defectos que los inspectores humanos pasaban por alto habitualmente. Las devoluciones relacionadas con calidad bajaron significativamente, y el rendimiento de inspección ahora escala sin esfuerzo con los aumentos de volumen.
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