Modellen15 september 2026

Bolt forge verhoogt gratis ai-gebruik voor ontwikkelaars in ruil voor build-data

Bolt Forge heeft de gratis toegang tot open-source modellen zoals GLM en DeepSeek aanzienlijk verhoogd. Ontwikkelaars kunnen 50 keer meer gebruikscapaciteit krijgen door in te stemmen met het delen van hun build-data. Deze data zal worden gebruikt om een nieuw model met een biljoen parameters te trainen dat momenteel wordt ontwikkeld door Arcee AI.

Waarom het ertoe doet

Deze uitruil tussen toegang tot rekenkracht en databijdrage benadrukt de veranderende economie van modeltraining. Voor bedrijfsteams biedt het een keuze tussen lagere ontwikkelingskosten en de bescherming van het intellectueel eigendom van hun eigen broncode.

Kernpunten

Gratis gebruikslimieten voor open modellen met 50 keer verhoogd
Build-data van deelnemende ontwikkelaars voedt Arcee AI-training
Focus op grootschalige modellen zoals GLM en DeepSeek
Gericht op een mijlpaal van een biljoen parameters voor toekomstige modelprestaties

Gerelateerde oplossingen

AI-apps & platformen Generatieve AI Machine Learning

Al het AI-nieuws

Meer AI-nieuws

Modellen

VS staat binnenlandse AI-ontwikkelaars toe om geavanceerde modellen met het VK te delen voor veiligheidstests

De Verenigde Staten hebben het voor binnenlandse ontwikkelaars van kunstmatige intelligentie mogelijk gemaakt om de regering van het Verenigd Koninkrijk vroegtijdige toegang te verlenen tot propriëtaire modellen voor veiligheidsevaluaties. Deze afspraak vergemakkelijkt formele veiligheidsbeoordelingen voorafgaand aan commerciële uitrol zonder frictie op het gebied van regelgeving tussen beide landen te veroorzaken.

Tooling

Shanghai AI Lab onthult RSI-Anything-framework om codeherstel en planning te verbeteren

Onderzoekers van Shanghai AI Lab, CUHK, NTU en Oxford hebben RSI-Anything geïntroduceerd, een framework gebouwd op JEPA-Anything. Het systeem gebruikt voorspellende wereldmodellen om omgevingen te simuleren en de besluitvorming van autonome agents te verbeteren. Deze aanpak verhoogt de nauwkeurigheid van codeherstel-agents naar 31,2 procent en het succes van laboratoriumplanning naar 46 procent.

Tooling

Beveiliging van autonome AI-agents nu integratie verschuift van antwoorden naar handelen

Nu kunstmatige intelligentie via protocollen zoals het Model Context Protocol overgaat van conversationele antwoorden naar autonome actie, voeren systemen steeds vaker operationele taken uit via externe tools. Deze verschuiving brengt specifieke beveiligingsrisico's met zich mee voor autonome agents die communiceren met zakelijke softwareomgevingen. Technische teams moeten nu navigeren door nieuwe aanvalsoppervlakken, aangezien modellen toestemming krijgen om systemen direct te beïnvloeden.

Ready to build something
extraordinary?

15 minutes. No pitch deck. Just a conversation about what AI can do for your team.

Talk directly with our AI specialists

15 min, vrijblijvend

Geen verkooppraatje

Prototype in 7 dagen