AI · LEADERBOARD

Het AI-leaderboard

Q: Wat is op dit moment het beste AI-model?

Op 6 oktober 2026 is Claude Opus 5.5 (max with fallback) van Anthropic het hoogst gerangschikte model op onze dagelijkse intelligentie-index. Het leaderboard wordt elke dag opnieuw gerangschikt, dus kom terug voor de actuele keuze.

Q: Wat is het beste open-source AI-model?

MiMo-V2.6-Pro is op dit moment het sterkste open-source model in onze ranking, de beste keuze voor teams die zelf willen hosten of data soeverein willen houden.

Q: Welk AI-model heeft de beste prijs-prestatie?

GPT-6 Luna (max) scoort op dit moment het hoogst op onze waardemaatstaf, die intelligentie en snelheid afweegt tegen de kosten per miljoen tokens.

Q: Welk AI-model heeft het grootste contextvenster?

Kimi K3 (max) loopt voorop met een contextvenster van 1M tokens, handig voor lange documenten, grote codebases en uitgebreide gesprekken.

Q: Hoe vaak wordt het leaderboard bijgewerkt?

Elke dag om 04:00 Europe/Amsterdam. We halen verse publieke benchmarkdata op en rangschikken opnieuw, zonder afvlakking en zonder handmatige aanpassingen.

Q: Hoe worden de AI-modellen gerangschikt?

We aggregeren publieke benchmarks tot een intelligentie-index en scoren waarde als intelligentie afgewogen tegen uitvoersnelheid en kosten per miljoen tokens. Uitvoerkosten wegen zwaarder omdat echt gebruik uitvoer-intensief is.

Q: Is het SevenLab AI-leaderboard gratis en onafhankelijk?

Ja. De ranking is gratis, gepubliceerd onder Creative Commons en volledig onafhankelijk. We nemen geen betalingen van leveranciers aan om modellen te plaatsen, dit zijn de modellen waar onze eigen teams mee bouwen.

Dagelijkse ranking van de sterkste AI-modellen. Geen vendor-praatjes, geen marketingpagina’s, gewoon de modellen waar teams écht mee bouwen.

Op 6 oktober 2026 is het hoogst gerangschikte AI-model Claude Opus 5.5 (max with fallback) van Anthropic. Het sterkste open-source model is MiMo-V2.6-Pro en GPT-6 Luna (max) biedt de beste prijs-prestatie. De ranking wordt elke dag om 04:00 Europe/Amsterdam vernieuwd.

Beste closed model

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 57.6
Speed: 97t/s
Cost in/out: €3.57 / €17.85

Complexe redeneertaken en autonome agents met maximale intelligentie

Beste open model

MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi

Intel: 46.3
Speed: 45t/s
Cost in/out: Provider€0.39 / €0.78

Hoogste intelligentie onder open gewichten voor lokale hosting

Beste prijs-prestatie119.2

GPT-6 Luna (max)

OpenAI

Intel: 38.1
Speed: 136t/s
Cost in/out: €0.09 / €0.45

Extreem goedkope OpenAI API-aanroepen voor eenvoudige taken

Top 10, naast elkaar

#↑	Model	Leverancier	Intelligentie	Snelheid (tok/s)	Kosten (€/Mtok)	Context	Beste voor
1	Claude Opus 5.5 (max with fallback)	Anthropic	57.6	97	€3.57 / €17.85	1.0M	Complexe redeneertaken en autonome agents met maximale intelligentie
2	Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)	Anthropic	56.0	77	€3.57 / €17.85	1.0M	Diepgaande analyse en code-architectuur waar precisie vereist is
3	Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)	Anthropic	56.0	138	€1.79 / €8.93	1.0M	Ideale mix van topintelligentie en hoge verwerkingssnelheid
4	Claude Opus 5.5 (high with fallback)	Anthropic	53.6	72	€3.57 / €17.85	1.0M	Geavanceerde synthese en redenering tegen vaste enterprise-tarieven
5	Claude Fable 5.1 (max with fallback)	Anthropic	53.4	67	€8.93 / €44.63	1.0M	Gespecialiseerde creatieve en redactionele enterprise-projecten
6	Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)	Anthropic	53.2	55	€8.93 / €44.63	1.0M	Gedetailleerde verhaallijnen en redactionele kwaliteitscontrole
7	GPT-6 Astra (max)	OpenAI	52.7	65	€8.93 / €44.63	1.0M	Grootse multimodale vraagstukken binnen OpenAI-omgevingen
8	Gemini 4 Argon (high)	Google	52.6	Hardware dependent	€1.79 / €8.93	1.0M	Google-ecosysteem integratie met sterke algemene redeneerkracht
9	Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)	Anthropic	51.9	93	€1.79 / €8.93	1.0M	Solide enterprise-codeerhulp en gestructureerde data-analyse
10	GPT-6.1 Sol (max)	OpenAI	51.8	60	€1.79 / €8.93	1.0M	Gebalanceerde enterprise-workflows met betrouwbare API-stabiliteit

#1 · proprietary

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 57.6
Speed: 97 t/s
Cost: €3.57 / €17.85
Ctx: 1.0M

Complexe redeneertaken en autonome agents met maximale intelligentie

#2 · proprietary

Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 56.0
Speed: 77 t/s
Cost: €3.57 / €17.85
Ctx: 1.0M

Diepgaande analyse en code-architectuur waar precisie vereist is

#3 · proprietary

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 56.0
Speed: 138 t/s
Cost: €1.79 / €8.93
Ctx: 1.0M

Ideale mix van topintelligentie en hoge verwerkingssnelheid

#4 · proprietary

Claude Opus 5.5 (high with fallback)

Anthropic

Intel: 53.6
Speed: 72 t/s
Cost: €3.57 / €17.85
Ctx: 1.0M

Geavanceerde synthese en redenering tegen vaste enterprise-tarieven

#5 · proprietary

Claude Fable 5.1 (max with fallback)

Anthropic

Intel: 53.4
Speed: 67 t/s
Cost: €8.93 / €44.63
Ctx: 1.0M

Gespecialiseerde creatieve en redactionele enterprise-projecten

#6 · proprietary

Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 53.2
Speed: 55 t/s
Cost: €8.93 / €44.63
Ctx: 1.0M

Gedetailleerde verhaallijnen en redactionele kwaliteitscontrole

#7 · proprietary

GPT-6 Astra (max)

OpenAI

Intel: 52.7
Speed: 65 t/s
Cost: €8.93 / €44.63
Ctx: 1.0M

Grootse multimodale vraagstukken binnen OpenAI-omgevingen

#8 · proprietary

Gemini 4 Argon (high)

Google

Intel: 52.6
Cost: €1.79 / €8.93
Ctx: 1.0M

Google-ecosysteem integratie met sterke algemene redeneerkracht

#9 · proprietary

Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)

Anthropic

Intel: 51.9
Speed: 93 t/s
Cost: €1.79 / €8.93
Ctx: 1.0M

Solide enterprise-codeerhulp en gestructureerde data-analyse

#10 · proprietary

GPT-6.1 Sol (max)

OpenAI

Intel: 51.8
Speed: 60 t/s
Cost: €1.79 / €8.93
Ctx: 1.0M

Gebalanceerde enterprise-workflows met betrouwbare API-stabiliteit

snelle en betaalbare klantenservice
- Hoogste verwerkingssnelheid met 223 tokens per seconde
- Scherpe outputprijs van slechts €3,35 per miljoen tokens
- Contextvenster van 1 miljoen tokens voor lange chathistorie
Gemini 3.8 Flash (high)
geavanceerde softwareontwikkeling en codegeneratie
- Hoogste intelligentiescore van 57,6 in de benchmark
- Solide verwerkingssnelheid van 97 tokens per seconde
- Enorm contextvenster van 1 miljoen tokens voor codebases
Claude Opus 5.5 (max with fallback)
extractie uit omvangrijke documenten
- Grootste contextvenster met 1.048.576 tokens
- Open-weights licentie biedt flexibiliteit bij dataverwerking
- Uitstekende parsering van lange tabellen en contracten
Kimi K3 (max)
diepe analyse van lange contexten
- Ongeëvenaarde contextcapaciteit van 1.048.576 tokens
- Hoge recall over miljoenen tokens zonder dataverlies
- Geschikt voor diepe kruisverwijzingen in rapporten
Kimi K3 (max)
soevereine en lokale deployment
- Hoogste intelligentiescore van 46,3 onder open-weights modellen
- Contextvenster van 1M tokens voor eigen infrastructuur
- Zeer lage tokentarief van €0,39/€0,78 bij hosted varianten
MiMo-V2.6-Pro
multimodale beeldanalyse en visie
- Baanbrekende intelligentiescore van 57,6 bij multimodale input
- Verwerkt visuele input over een venster van 1 miljoen tokens
- Uitzonderlijk nauwkeurig in diagrammen en UI-interpretatie
Claude Opus 5.5 (max with fallback)
complexe autonome software-agents
- Hoogste intelligentie van 57,6 voor robuuste multi-step planning
- Toonaangevende betrouwbaarheid bij functies en externe tools
- Context van 1 miljoen tokens voor lange interactiesessies
Claude Opus 5.5 (max with fallback)
meertalige vertaling en lokalisatie
- Alibaba's vlaggeschip excelleert in meertalige nuances
- Hoge intelligentiescore van 45,4 voor vertalingen
- Ruim contextvenster van 983.616 tokens voor boeken
Qwen3.8 Max (0902)
gestructureerde data en json-extractie
- Maximale context van 1.048.576 tokens voor bulkextractie
- Zeer consistente generatie van complexe JSON-structuren
- Open-weights model waardoor validatie lokaal kan draaien
Kimi K3 (max)

Hoe we rangschikken

Snapshot van 10/6/2026, 2:01:07 AM
Value-score = (intelligentie − 25)² × min(1, snelheid ÷ 30) ÷ (input-kosten + output-kosten × 3). Output telt × 3 omdat echt gebruik output-zwaar is; intelligentie wordt gekwadrateerd zodat goedkoop-maar-zwak niet domineert.
Intelligentie-, prijs- en snelheidsdata door Artificial Analysis.

Dagelijkse refresh om 04:00 Europe/Amsterdam. Cijfers schuiven; we maskeren niets.

Wat is op dit moment het beste AI-model?

Wat is het beste open-source AI-model?

Welk AI-model heeft de beste prijs-prestatie?

Welk AI-model heeft het grootste contextvenster?

Hoe vaak wordt het leaderboard bijgewerkt?

Hoe worden de AI-modellen gerangschikt?

Is het SevenLab AI-leaderboard gratis en onafhankelijk?

Is er een nieuw model uit?We volgen elke grote release in onze dagelijkse AI-nieuwsfeed.Lees het laatste AI-nieuws

Wij kiezen het model. Daarna bouwen we de rest.

Bouwen of inkopen met AI?

Talk directly with our AI specialists

15 min, vrijblijvend

Geen verkooppraatje

Prototype in 7 dagen

Het AI-leaderboard

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

MiMo-V2.6-Pro

GPT-6 Luna (max)

Top 10, naast elkaar

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Claude Opus 5.5 (high with fallback)

Claude Fable 5.1 (max with fallback)

Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)

GPT-6 Astra (max)

Gemini 4 Argon (high)

Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)

GPT-6.1 Sol (max)

Welk model voor welke klus

snelle en betaalbare klantenservice

geavanceerde softwareontwikkeling en codegeneratie

extractie uit omvangrijke documenten

diepe analyse van lange contexten

soevereine en lokale deployment

multimodale beeldanalyse en visie

complexe autonome software-agents

meertalige vertaling en lokalisatie

gestructureerde data en json-extractie

Hoe we rangschikken

AI-leaderboard FAQ

Wij kiezen het model. Daarna bouwen we de rest.

Het AI-leaderboard

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

MiMo-V2.6-Pro

GPT-6 Luna (max)

Top 10, naast elkaar

snelle en betaalbare klantenservice

geavanceerde softwareontwikkeling en codegeneratie

extractie uit omvangrijke documenten

diepe analyse van lange contexten

soevereine en lokale deployment

multimodale beeldanalyse en visie

complexe autonome software-agents

meertalige vertaling en lokalisatie

gestructureerde data en json-extractie

▣ Hoe we rangschikken

AI-leaderboard FAQ

Related AI topics

Wij kiezen het model. Daarna bouwen we de rest.

Hoe we rangschikken