Capital One brengt VulnHunter uit om detectie van kwetsbaarheden in software te automatiseren

Capital One heeft VulnHunter uitgebracht, een open-source AI-tool die is ontworpen om exploiteerbare code-fouten te identificeren voordat ze worden ontdekt door externe dreigingen. De tool brengt potentiële aanvalspaden in kaart en biedt bruikbare inzichten voor herstel door gebruik te maken van grote taalmodellen om traditionele beveiligingsscans te verbeteren.

Voor bedrijfsteams toont dit de verschuiving naar AI-gestuurde DevSecOps waarbij grote taalmodellen worden geïntegreerd in de ontwikkelingspijplijn om complexe beveiligingsredeneringen te automatiseren. Het biedt een praktisch raamwerk voor het gebruik van generatieve AI om de platforms te beveiligen die door ontwikkelingsteams worden gebouwd.

  • Automatiseert de identificatie van exploiteerbare kwetsbaarheden binnen complexe codebases.
  • Brengt end-to-end aanvalspaden in kaart om ontwikkelaars te helpen de potentiële impact van een fout te begrijpen.
  • Open-source beschikbaarheid stelt teams in staat om de tool te integreren en aan te passen voor interne beveiligingsworkflows.
AI-agents & automatisering Generatieve AI Custom software
Al het AI-nieuws

Meer AI-nieuws

Onderzoek

Nvidia onthult ReplaySSM om inferentie van hybride modellen te versnellen

Nvidia heeft ReplaySSM geïntroduceerd, een inferentiemechanisme dat is ontworpen om hybride grote taalmodellen te versnellen. De techniek optimaliseert het genereren door te voorkomen dat de status naar het geheugen moet worden weggeschreven. Ontwikkeld als een gezamenlijk onderzoeksproject pakt het cruciale knelpunten in de doorvoer bij hybride architecturen aan.

Modellen

Apple Intelligence goedgekeurd voor China met cloudverzoeken via Alibaba

Apple heeft naar verluidt toestemming gekregen om Apple Intelligence-functies in China te lanceren, waarbij de standaardintegraties van OpenAI worden vervangen door de Qwen-modellen van Alibaba. Volgens de Chinese gegevensregelgeving worden cloudgebaseerde verzoeken van lokale gebruikers verwerkt via de binnenlandse infrastructuur van Alibaba.

Modellen

Singapore en Google DeepMind zetten on-device AI in om oplichting lokaal te detecteren

Google DeepMind en GovTech Singapore hebben kunstmatige intelligentie op apparaten geïmplementeerd die oplichting direct op de hardware van de gebruiker kan identificeren. Het systeem gebruikt een gefinetuned Gemma-model om binnenkomende communicatie lokaal te analyseren zonder gegevens naar externe cloudservers te verzenden.

Ready to build something extraordinary?

15 minutes. No pitch deck. Just a conversation about what AI can do for your team.

Talk directly with our AI specialists

15 min, vrijblijvend
Geen verkooppraatje
Prototype in 7 dagen