Waarom het ertoe doet
Voor bedrijfsteams is het beveiligen van de datapijplijn net zo cruciaal als de prestaties van het model. Deze verschuiving benadrukt de noodzaak voor robuust beheer om blootstelling van intellectueel eigendom te voorkomen bij het integreren van eigen data in generatieve AI-toepassingen.
Kernpunten
- AI-SPM omvat nu data discovery en classificatie voor AI-gereedheid
- Het framework pakt risico's aan die gepaard gaan met datalekken tijdens modeltraining
- Het biedt continue monitoring van datagebruik binnen AI-ecosystemen



