+31 20 705 1010
EnglishNederlandsFrançaisDeutschEspañol
Tooling

SCX werkt samen met DDN om de prestaties van de soevereine cloud te optimaliseren en tokenkosten te verlagen

SCX.ai is een wereldwijd partnerschap aangegaan met DDN om AI-prestaties binnen het eigen soevereine cloudnetwerk te verbeteren. Deze overeenkomst volgt op de recente beursnotering van het bedrijf aan de Australian Securities Exchange en is gericht op het aanzienlijk verlagen van de kosten per token voor zakelijke gebruikers.

Waarom het ertoe doet

Deze samenwerking biedt zakelijke ontwikkelaars betaalbaardere toegang tot hoogwaardige rekenkracht binnen beveiligde, lokale omgevingen. Het helpt teams om de behoefte aan datasoevereiniteit in evenwicht te brengen met de stijgende kosten voor het draaien van grootschalige productiemodellen.

Kernpunten

  • De alliantie tussen SCX en DDN richt zich op verbeterde prestaties voor soevereine AI-workloads
  • Het partnerschap is gericht op het verlagen van de operationele kosten door de kosten per token te verminderen
  • Infrastructuurupgrades ondersteunen schaalbare AI-ontwikkeling voor bedrijven binnen lokale rechtsgebieden

Gerelateerde oplossingen

Sovereign AI Machine Learning
Al het AI-nieuws

Meer AI-nieuws

Tooling

Adoptie van open-source AI groeit te midden van zakelijke beveiligings- en licentiehindernissen

Open-source modellen voor kunstmatige intelligentie worden snel omarmd door bedrijven en bieden organisaties betere gegevensprivacy, voorspelbare kostenbeheersing en verregaande aanpassingsmogelijkheden. Ondanks deze voordelen ondervinden engineeringteams aanzienlijke operationele frictie bij het in productie nemen van open modellen. Bedrijven moeten complexe licentievoorwaarden, kwetsbaarheden in software en aanzienlijke implementatiehindernissen binnen hun workflows actief beheren.

Tooling

Enterprise-AI verlegt focus naar inferentiekosten door snelle toename van modellen

Nu er wekelijks nieuwe modellen bijkomen en de wereldwijde GPU-capaciteit met miljoenen eenheden groeit, verschuift de belangrijkste operationele focus voor enterprise-AI van training naar inferentie. Organisaties moeten nu duurzame rekenstrategieën ontwerpen om terugkerende operationele kosten te beheersen naarmate de dagelijkse queryvolumes vermenigvuldigen. Het beheren van inferentiekosten is cruciaal geworden voor langetermijnbudgetten voor implementatie.

Tooling

Ontwikkelaars draaien Qwen3.5 op hergebruikte FPGA-kaarten voor cryptomining om GPU-schaarste te omzeilen

Hardwarebouwers hebben met succes het Qwen3.5-taalmodel geïmplementeerd op field-programmable gate array (FPGA)-kaarten die afkomstig zijn uit afgedankte cryptomining-rigs. Eenheden zoals de SQRL FK33 worden opnieuw geconfigureerd om lokale inferentie uit te voeren, wat een levensvatbaar en goedkoop alternatief biedt voor dure, moeilijk verkrijgbare enterprise-GPU's.

Ready to build something
extraordinary?

15 minutes. No pitch deck. Just a conversation about what AI can do for your team.

Talk directly with our AI specialists

15 min, vrijblijvend
Geen verkooppraatje
Prototype in 7 dagen