Modellen17 juli 2026

Moonshot AI lanceert 's werelds grootste open model met 2,8 biljoen parameters

De in Peking gevestigde startup Moonshot AI heeft Kimi K3 uitgebracht, een enorm model met 2,8 biljoen parameters. Deze release positioneert het model als een belangrijke open weight concurrent voor de eigen systemen die momenteel de markt domineren.

Waarom het ertoe doet

Grote open modellen stellen bedrijfsteams in staat om geavanceerde mogelijkheden op hun eigen infrastructuur in te zetten. Dit biedt organisaties een manier om datasoevereiniteit te behouden terwijl ze toegang krijgen tot de denkkracht die doorgaans is voorbehouden aan gesloten API's.

Kernpunten

Kimi K3 is momenteel het grootste beschikbare open source model op basis van het aantal parameters
De architectuur is erop gericht om de prestaties van toonaangevende wereldwijde modellen te evenaren
De beschikbaarheid ondersteunt de ontwikkeling van complexe AI agents en grootschalige redeneertoepassingen

Gerelateerde oplossingen

Generatieve AI Sovereign AI AI-apps & platformen

Al het AI-nieuws

Meer AI-nieuws

Modellen

Anthropic brengt Claude Haiku 5.5 uit met kostenverlaging van 75 procent

Anthropic heeft Claude Haiku 5.5 gelanceerd en positioneert het als haar snelste, goedkoopste en meest capabele kleine model tot nu toe. De update verlaagt de prijzen met ongeveer 75 procent vergeleken met eerdere benchmarks voor haar lichte categorie. Het model is ontworpen om snelle inferentie te leveren voor taken met grote volumes, zonder in te leveren op de algehele prestaties.

Modellen

Mistral brengt publieke preview uit van ML4-model met 1 biljoen parameters

Het Franse AI-bedrijf Mistral heeft een publieke preview gelanceerd van zijn Mistral Large 4-model. De nieuwe release beschikt over een multimodale architectuur met 1 biljoen parameters, ontworpen om complexe technische workloads aan te pakken. Vroege publicaties benadrukken sterke prestaties binnen software-engineering, programmeren en cybersecurity.

Tooling

Google maakt EmbeddingGemma 2 open source voor multimodaal zoeken op edge-apparaten

Google heeft EmbeddingGemma 2 open source gemaakt, een compact multimodaal embeddingmodel dat functioneert met minder dan 600 MB aan geheugen. Het lichtgewicht model maakt universeel zoeken over tekst, code, afbeeldingen, video en audio mogelijk met één enkele zoekopdracht. Het is ontworpen om lokaal op mobiele hardware te draaien, waardoor volledige offline zoekfunctionaliteit mogelijk is.

Ready to build something
extraordinary?

15 minutes. No pitch deck. Just a conversation about what AI can do for your team.

Talk directly with our AI specialists

15 min, vrijblijvend

Geen verkooppraatje

Prototype in 7 dagen