AI2 lanza Olmo-core 3 para acelerar el entrenamiento abierto de mezcla de expertos

El Allen Institute for AI ha lanzado Olmo-core 3, un marco de entrenamiento abierto para modelos de mezcla de expertos. La arquitectura rediseñada mantiene a los expertos residentes en las GPU para aumentar la eficiencia. Logra un rendimiento hasta 2,7 veces mayor en comparación con los enfoques estándar de Fully Sharded Data Parallel a una escala de un billón de parámetros.

El escalado de arquitecturas de frontera a menudo pone a prueba los presupuestos de infraestructura y la eficiencia del hardware. Los marcos abiertos de alto rendimiento ayudan a los equipos empresariales a entrenar modelos masivos de mezcla de expertos con una sobrecarga computacional significativamente menor.

  • El marco de entrenamiento rediseñado retiene los parámetros de los expertos directamente en las GPU
  • Ofrece mejoras de rendimiento de hasta 2,7 veces respecto al FSDP convencional
  • Diseñado para respaldar el entrenamiento eficiente de modelos a una escala de un billón de parámetros
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