Por qué importa
Los equipos empresariales deben tener en cuenta la tendencia hacia la optimización conjunta de hardware y software para mejorar la velocidad de inferencia y reducir costes. Esta diversificación de la capa de hardware podría conducir eventualmente a precios más competitivos y una mejor disponibilidad de recursos de computación de alto rendimiento.
Puntos clave
- OpenAI desarrolló silicio personalizado para reducir la dependencia de proveedores de GPU de terceros.
- Los puntos de referencia internos indican ganancias de rendimiento sobre los procesadores Nvidia actuales para tareas específicas.
- La empresa espera comenzar a utilizar los chips en sus centros de datos a finales de 2024.


