SCX se asocia con DDN para optimizar el rendimiento de la nube soberana y reducir los costes de los tokens

SCX.ai ha establecido una alianza global con DDN para impulsar el rendimiento de la IA en su red de nube soberana. Este acuerdo se produce tras la reciente cotización de la empresa en la Bolsa de Valores de Australia y tiene como objetivo reducir significativamente el coste por token para los usuarios empresariales.

Esta colaboración proporciona a los desarrolladores empresariales un acceso más asequible a la computación de alto rendimiento dentro de entornos seguros y localizados. Ayuda a los equipos a equilibrar la necesidad de soberanía de datos con los crecientes costes de ejecución de modelos de producción a gran escala.

  • La alianza entre SCX y DDN busca mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA soberana
  • La asociación tiene como objetivo reducir los gastos operativos al disminuir el coste por token
  • Las mejoras en la infraestructura respaldan el desarrollo escalable de IA empresarial dentro de las jurisdicciones locales
IA soberana Machine Learning
Todas las noticias de IA

Más noticias de IA

Herramientas

La adopción de la IA de código abierto crece en medio de obstáculos de seguridad y licencias empresariales

Los modelos de inteligencia artificial de código abierto están experimentando una rápida adopción empresarial, ofreciendo a las organizaciones una mayor privacidad de datos, un control de costes predecible y profundas capacidades de personalización. A pesar de estas ventajas, los equipos de ingeniería se enfrentan a una considerable fricción operativa al llevar modelos abiertos a producción. Las empresas deben gestionar activamente términos de licencia complejos, vulnerabilidades de software y sustanciales obstáculos de despliegue en sus flujos de trabajo.

Herramientas

La IA empresarial cambia su enfoque hacia los costes de inferencia ante la rápida proliferación de modelos

A medida que llegan nuevos modelos cada semana y la capacidad global de GPU se amplía en millones de unidades, el enfoque operativo principal de la IA empresarial se está desplazando del entrenamiento a la inferencia. Las organizaciones ahora deben diseñar estrategias de computación sostenibles para controlar los costes operativos recurrentes a medida que se multiplican los volúmenes diarios de consultas. La gestión de los gastos de inferencia se ha vuelto fundamental para los presupuestos de despliegue a largo plazo.

Herramientas

Se proyecta que OpenAI consumirá 280 mil millones de dólares a medida que aumentan los costes a largo plazo

Nuevas proyecciones financieras indican que OpenAI podría gastar aproximadamente 280 mil millones de dólares hasta 2030 a medida que amplía sus operaciones. Las estimaciones analizan las pérdidas previstas del proveedor junto con ambiciosas hojas de ruta de ingresos para la próxima década. Estas cifras resaltan el inmenso gasto de capital necesario para entrenar y mantener sistemas de inteligencia artificial de frontera.

Ready to build something
extraordinary?

15 minutes. No pitch deck. Just a conversation about what AI can do for your team.

Talk directly with our AI specialists

15 min, sin compromiso
Sin presión comercial
Prototipo en 7 días